Kecerdasan buatan

Apakah Perisikan Buatan:

Kecerdasan buatan ( AI ) adalah cabang penyelidikan Sains Komputer yang berkaitan dengan mekanisme pembangunan dan peranti teknologi yang dapat mensimulasikan penalaran manusia, yakni kecerdasan yang bersifat manusia.

Matlamat utama penyelidikan yang berkaitan dengan kecerdasan buatan adalah berdasarkan idea membuat komputer "berfikir" sama seperti manusia, mewujudkan analisis, penalaran, pemahaman dan mendapatkan jawapan kepada situasi yang berbeza.

Bukan sahaja menyelesaikan masalah dengan cara yang rasional, tetapi "langkah" yang hebat dalam kajian kecerdasan buatan adalah pembangunan sistem yang dapat dipelajari dan berkembang sendiri. Dalam erti kata lain, ia bermakna membuat potongan baru dari persimpangan pelbagai maklumat berpecah, seperti yang berlaku dalam sistem saraf manusia.

Melangkaui sudut pandangan kognitif, satu lagi cita-cita besar penyelidikan yang melibatkan teknologi kecerdasan buatan adalah kemungkinan membuat kreativiti manusia, emosi dan perasaan juga direproduksi oleh mesin.

Idea kecerdasan buatan mungkin kelihatan seperti garis cerita fiksyen sains. Tetapi terima kasih kepada kemajuan dalam penyelidikan di kawasan itu, hasil yang signifikan sudah mulai muncul dan menjadi sebahagian daripada kehidupan seharian orang.

Bagaimanakah kecerdasan buatan berfungsi?

Kesatuan beberapa teknologi diperlukan untuk pengembangan kecerdasan buatan, yang menonjolkan tiga faktor penting:

mesin dengan kuasa pemprosesan yang tinggi;
model data yang dioptimumkan (mampu menganalisis dan memproses maklumat secara bijak);
jumlah maklumat berterusan untuk memberi makan kepada model.

Terdapat juga beberapa undang-undang bahawa pemaju perisian kecerdasan tiruan mesti mengikuti untuk mengelakkan teknologi daripada melakukan tindakan yang tidak dijangka.

Parameter ini dibuat berdasarkan Undang-Undang Robotika atau "Undang-undang Asimov" (dinamakan oleh Isaac Asimov, salah seorang penulis fiksyen yang paling penting dalam sejarah). Beberapa prinsip termasuk:

Sekatan pengetahuan: ia mengenakan batas mengenai kecerdasan buatan yang boleh dipelajari dan dilakukan.
Dilarang untuk mereplikasi sendiri: ia menghalang AI daripada menghasilkan semula, iaitu, ia menghasilkan salinan perisiannya secara bebas.
Larangan interaksi: menghalang kecerdasan buatan daripada menghubungi orang yang tidak dibenarkan untuk berkomunikasi dengan mereka.
Pesanan: Kepintaran Buatan mesti mematuhi semua pesanan pemrogram anda memasuki sistem, walaupun ini termasuk penghancuran sendiri peranti.

"Hambatan" ini berguna dalam mengehadkan penyertaan dan partisipasi kecerdasan buatan, menghalangnya daripada melakukan tindakan yang telah dipelajari tetapi tidak sesuai dengan tujuannya.

Lihat juga makna Cyborg.

Contoh kecerdasan buatan

Kecerdasan buatan hadir dalam kehidupan harian kebanyakan orang, walaupun mereka tidak menyedarinya. Beberapa contoh asas ialah:

Teknologi yang memberikan pengiktirafan mudah dalam foto yang tersedia di rangkaian sosial utama, seperti Facebook, sebagai contoh. Mereka terdiri daripada bentuk kecerdasan buatan, kerana sistem dapat mengenali hampir sifat-sifat fisiognomi orang dan bersekutu dengan profil individu itu.
Keupayaan sesetengah perisian untuk "mempelajari" keutamaan pengguna melalui pengalaman yang diperoleh juga boleh dianggap sebagai contoh utama kecerdasan buatan.
Peranti yang menggunakan pemprosesan suara untuk melaksanakan tugas, seperti iPhone Siri, adalah satu lagi contoh bagaimana AI hadir dalam kehidupan seharian.

Kelebihan dan Kekurangan Kepintaran Buatan

Aspek positif

Dengan penggunaan mesin perisikan buatan boleh membantu manusia menyelesaikan masalah dan meningkatkan pencarian lebih cepat dan dengan lebih sedikit kesalahan.

AI boleh menjadikan kehidupan seharian lebih praktikal, kerana ia akan diprogram untuk mentafsir situasi yang berbeza dan menyesuaikan jawapan atau penyelesaian mengikut setiap kes tertentu, contohnya.

Peranti dengan kecerdasan buatan juga berguna untuk menggantikan kehadiran manusia di tempat yang sukar dicapai seperti penerokaan jauh di lautan atau di angkasa.

Aspek negatif

Walaupun mesin masih jauh dari konsep kecerdasan manusia, para saintis sudah mempertimbangkan kemungkinan bahawa, dalam masa yang akan datang, kecerdasan buatan akan menjadi ancaman kepada manusia.

Menurut para penyelidik dan personaliti yang terkenal dalam sains, seperti Stephen Hawking dan Elon Musk, kemunculan teknologi dengan kemampuan untuk bertindak dan "berfikir" secara autonomi, boleh bermakna mengatasi dan menguasai orang, meletakkan risiko kewujudan tamadun yang ditadbir oleh manusia.

Selain ketakutan ini, kecerdasan buatan mungkin masih mempunyai kelemahan lain di masa depan, seperti penggantian profesional dari beberapa kawasan dengan mesin.

Isu-isu etika juga boleh menjadi masalah jika teknologi kecerdasan buatan menjadi sangat mirip dengan proses mental manusia pada masa akan datang.

Lihat juga makna Perisikan dan jenis kecerdasan.